Boston, 24 août 2020/PRNewswire/-IDTechEx a déclaré dans son dernier rapport « Innovation en chirurgie robotique 2020-2030 : technologie, acteurs et marché » que d'ici 2030, le marché de la chirurgie robotique atteindra plus de 12 milliards de dollars. Ce rapport a révolutionné la structure du marché et les technologies émergentes dans le domaine de la chirurgie robotique.
Au cours des 5 à 10 dernières années, le développement rapide de l'intelligence artificielle (IA) a conduit de nombreuses personnes à l'associer aux systèmes de chirurgie robotisée. Cependant, peu de systèmes de chirurgie robotisée sont dotés de fonctions d'interaction homme-machine pilotées par l'IA.
L'intelligence artificielle offre de nombreuses possibilités de développement en chirurgie robotique. Par exemple, en reconnaissant les mouvements du chirurgien (tête, yeux, mains, etc.) et en les convertissant en commandes opératoires du robot chirurgical, elle peut favoriser l'interaction entre le chirurgien et le robot. L'IA peut également manipuler verbalement les robots chirurgicaux grâce à des bras à reconnaissance vocale. Bien que la précision et l'exactitude de la reconnaissance vocale aient été améliorées grâce à l'intégration de l'apprentissage profond, cette technologie en est encore à ses balbutiements et nécessite des développements supplémentaires pour devenir fiable.
L'IA facilite le positionnement des instruments robotisés. Par exemple, l'algorithme d'apprentissage automatique du robot de chirurgie plastique peut effectuer une planification préopératoire en créant un modèle virtuel de l'anatomie du patient et créer des trajectoires d'intervention (perçage, implantation de vis, etc.). Cela réduit le risque d'erreur humaine.
Alors, quand l'IA sera-t-elle largement utilisée dans les systèmes de chirurgie robotique ? Actuellement, son utilisation se limite aux algorithmes de reconnaissance d'images pour la planification préopératoire. Il n'existe actuellement aucune voie claire pour d'autres formes d'IA en chirurgie robotique.
La réglementation constitue le principal obstacle. Alors que les algorithmes d'IA continuent d'apprendre et d'évoluer, aucun cadre réglementaire n'a été mis en place pour s'adapter aux technologies adaptatives telles que l'IA. Lorsqu'un algorithme s'adapte, il n'est plus le même et ne peut être utilisé en pratique médicale sans renouvellement de son approbation. Bien que leur compréhension de l'IA soit encore floue, les régulateurs estiment que cette imprévisibilité est trop dangereuse pour approuver les robots chirurgicaux. Ils conçoivent de nouvelles méthodes de réglementation de l'IA, mais leur mise en œuvre prendra des années.
Pour en savoir plus sur l'utilisation de l'IA en chirurgie robotique, veuillez consulter le rapport IDTechEx « Innovation en chirurgie robotique 2020-2030 : technologie, participants et marché ». Les découvertes d'IDTechEx ne se limitent pas à l'IA, mais couvrent également l'ensemble du secteur de la chirurgie robotique. Le rapport analyse la structure du marché et les technologies émergentes, se concentre sur les dernières tendances et fournit des prévisions de marché pour la prochaine décennie.
Pour plus d'informations sur ce rapport, veuillez visiter www.IDTechEx.com/RoSurgery ou le contenu complet de la recherche pertinente fournie par IDTechEx, veuillez visiter www.IDTechEx.com/Research.
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